Horizon Scanning

Τεχνολογική περιοχή: ΤΟΥΡΙΣΜΟΣ

Πρόσφατη τάση
Pexels Shvets 2563681

Η αναντικατάστατη προσωπική εμπειρία: Time to get lost

Όσον αφορά τον προγραμματισμό ταξιδιών, οι ανισότητες μεταξύ των γενεών γίνονται πιο έντονες. Ενώ οι επαγγελματίες ταξιδιωτικοί πράκτορες παραμένουν δημοφιλείς μεταξύ των Baby Boomers και Generation X, οι νεότερες γενιές είναι όλο και πιο πιθανό να φτιάξουν οι ίδιες περιπέτειες κατά παραγγελία. Επιπλέον, ένας αυξανόμενος αριθμός το αφήνει στην τεχνητή νοημοσύνη: Η έρευνα του Time Out διαπίστωσε ότι το 51% των ερωτηθέντων Gen Z εμπιστεύονταν τα δρομολόγια που δημιουργήθηκαν από την τεχνητή νοημοσύνη και το 21% ανέφερε ότι χρησιμοποίησε chatbot για να δημιουργήσει τα δικά του.
Εδώ κινείται και η ίδια η αγορά – μια μετατόπιση που μπορεί τελικά να μας σώσει από το κυνήγι για ηλιοβασιλέματα, απλά για μια φωτογραφία στο instagram. Μεγάλοι παίκτες του κλάδου, όπως η Expedia και η Airbnb, έχουν ενσωματώσει τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση στις υπηρεσίες τους. Κατά τη γνώμη της  Jenny Southan, του travel trend forecaster Globetrender, αυτές οι κινήσεις έχουν «απίστευτες δυνατότητες για εξατομικευμένες και χωρίς αποκλεισμούς ταξιδιωτικές εμπειρίες.
Αξιοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη, οι εταιρείες μπορούν να προσφέρουν εξατομικευμένες προτάσεις, κάνοντας τα ταξίδια πιο προσιτά και ευχάριστα για όλους, συμπεριλαμβανομένων των περιθωριοποιημένων ομάδων. Μπορούν να καλύψουν συγκεκριμένες ανάγκες, συμπεριλαμβανομένων των διατροφικών περιορισμών, των απαιτήσεων προσβασιμότητας και των πολιτιστικών ενδιαφερόντων». Παρόλο που η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στην κράτηση καταλύματος είναι μια νίκη - η ανθρώπινη τεχνογνωσία είναι απαράμιλλη. Όπως λέει η Southan, «ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παρέχει πολύτιμες πληροφορίες που βασίζονται σε μεταχειρισμένες πληροφορίες, η αυθεντικότητα των συστάσεων από φίλους, συγγενείς και τοπικούς ειδικούς θα παραμείνει αναντικατάστατη.

Time to get lost!
Κάποτε η ταξιδιωτική έμπνευση μεταδιδόταν από στόμα σε στόμα ή μέσω της λογοτεχνίας, καθώς οι άνθρωποι επέστρεφαν από μακρινά ταξίδια για να διασκεδάσουν τους άλλους με τις αποδράσεις τους. Για παράδειγμα, το βενετσιάνικο ταξιδιωτικό βιβλίο του 1776. Το Viaggio de Remuso του Giambattista Remusio, είναι ένα μείγμα ιστορίας και ταξιδιωτικών ημερολογίων που περιγράφει λεπτομερώς τα κατορθώματα του Μάρκο Πόλο μεταξύ άλλων, συμπεριλαμβανομένου του τι φορούσαν οι άνθρωποι και πόσο κόστιζαν τα πράγματα, καθώς και τα τοπικά έθιμα και τις διαδρομές. Με άλλα λόγια, είναι ένα ενδιαφέρον ταξιδιωτικό περιεχόμενο της παλιάς σχολής.
Η ανθρώπινη γνώση λοιπόν κυριαρχεί. Η Southan προβλέπει ότι η αγορά των υπηρεσιών concierge θα αυξηθεί παράλληλα με τις διαδικτυακές ταξιδιωτικές υπηρεσίες που είναι εξοπλισμένες με τεχνητή νοημοσύνη. 
Ο Ross Belfer του boutique οργανισμού επικοινωνίας RG2 συμφωνεί, και έχει συμμετοχή στο παιχνίδι με την υπερ-τοπική του πλατφόρμα concierge, EagerTourist. Όπως αναφέρει: «Δεν θέλετε να καταλήξετε δίπλα στον ωκεανό στα μέσα της εποχής των μεδουσών. Χρειάζεστε ντόπιους να μοιραστούν τις γνώσεις και τις συστάσεις τους για να επιμεληθούν τον προορισμό για εσάς. Αυτοί είναι οι πραγματικοί tastemakers - όχι οι ταξιδιωτικές εταιρείες πολυτελείας ή οι influencers».
Το EagerTourist χρησιμοποιεί ένα δίκτυο τοπικών ξεναγών, το οποίο αναπτύχθηκε οργανικά καθώς φίλοι προσέθεταν φίλους.  Όσο για εκείνους για τους οποίους οι ανθρώπινοι  concierges είναι εκτός προϋπολογισμού, ο Belfer συμβουλεύει να χαθείτε. «Πάρτε έναν χάρτη. Πρέπει να έχετε επίγνωση του περιβάλλοντός σας όταν πλοηγείστε ενεργά αντί να στρίβετε αριστερά ή δεξιά όπως σας υπαγορεύει ένα τηλέφωνο. Πηγαίνετε, χαθείτε, μιλήστε με ανθρώπους και χάστε τον εαυτό σας σε αυτές τις στιγμές».

Πηγή: https://roadbook.com/opinion/social-media-algorithm-travel-experience/?utm_source=Roadbook&utm_campaign=e9daac6228-EMAIL_CAMPAIGN_2024_09_05_08_23&utm_medium=email&utm_term=0_-e9daac6228-%5BLIST_EMAIL_ID%5D
Φωτογραφία: https://www.pexels.com/el-gr/photo/2563681/ [Shvets Anna]


Βαθμολογήστε την Τάση

(Πρέπει να βαθμολογήσετε και τις δύο παραμέτρους.)

Πόσο πιθανό είναι να συμβεί;

Πόση επίδραση στην περιοχή ενδιαφέροντος έχει;

Βαθμολογία κοινού μέχρι σήμερα

Βαθμολογία τάσης με βάση το πόσο πιθανό είναι να συμβεί

Βαθμολογία τάσης με βάση την επίδρασή της