Horizon Scanning

Τεχνολογική περιοχή: ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ

1 Sumo Diaper Bloglarge

Λογισμικό που ελέγχει το CO2e του cloud computing

Το  Greenpixie είναι το πρώτο λογισμικό που μπορεί να αποκαλύψει και να μειώσει τους τόνους CO2e εξοικονομώντας χρήματα στις εταιρείες: Το Greenpixie παρέχει δεδομένα εκπομπών για χρήση υπολογιστικού νέφους. Καθώς διευρύνονται οι περιβαλλοντικοί κανονισμοί, οι επιχειρήσεις πρέπει τώρα να αναφέρουν ένα ευρύτερο φάσμα εκπομπών άνθρακα, συμπεριλαμβανομένων εκείνων από το cloud computing - μια βιομηχανία που ήδη εκπέμπει περισσότερο άνθρακα από ολόκληρο τον τομέα των αεροπορικών εταιρειών. Ωστόσο, οι μεγάλοι πάροχοι cloud δεν παρέχουν τα απαραίτητα δεδομένα εκπομπών νέφους για συμμόρφωση με τους κανονισμούς ή για προληπτικές στρατηγικές μείωσης του άνθρακα. Πολλές επιχειρήσεις προσπάθησαν να υπολογίσουν τις εκπομπές με βάση τη δαπάνη του cloud, αλλά το πλήθος των περιπτώσεων χρήσης εντός του cloud, καθεμία με μοναδικές εντάσεις άνθρακα, περιπλέκει αυτές τις εκτιμήσεις. Τα κατώτερα δεδομένα από αυτές τις πηγές οδηγούν σε ανακρίβειες στην αναφορά εκπομπών, εμποδίζοντας τις επιχειρήσεις να λαμβάνουν τεκμηριωμένες, βιώσιμες αποφάσεις για τον φόρτο εργασίας και την τοποθέτηση υπηρεσιών.

Για να το αντιμετωπίσει αυτό, η Greenpixie χρησιμοποιεί μια ακαδημαϊκά εγκεκριμένη, συμβατή με τον έλεγχο και ευθυγραμμισμένη με το ESG μεθοδολογία, που μπορεί να επεξεργαστεί αποτελεσματικά τρισεκατομμύρια σειρές δεδομένων cloud πελατών, ενσωματώνοντας βασικές μετρήσεις εκπομπών cloud. Η ομάδα συνεργάζεται με πελάτες για να προσαρμόσει αυτή την παρουσίαση δεδομένων, από το στέλεχος έως το διοικητικό επίπεδο, ενισχύοντας μια κουλτούρα συνειδητή για τον άνθρακα σε ολόκληρο τον οργανισμό σας. Αβίαστη ενοποίηση δεδομένων εκπομπών. Τα αναλυτικά δεδομένα εκπομπών cloud του TGreenpixie ενσωματώνονται εύκολα σε εγγενείς πίνακες εργαλείων και είναι συμβατά με εργαλεία BI λόγω της διαδικασίας εμπλουτισμού της Αναφοράς κόστους και χρήσης.

Δεδομένα εκπομπών νέφους στοιχείων γραμμής
Με τον εμπλουτισμό των εκατομμυρίων γραμμών δεδομένων σε μια Αναφορά Κόστους και Χρήσης (CUR), τα δεδομένα εκπομπών μας διαφοροποιούν τους τύπους παρουσιών και τις υπηρεσίες που χρησιμοποιούνται, σε ευκρίνεια γραμμή προς γραμμή. Αυτό επιτρέπει ακριβείς αναφορές, καθώς και αξιόπιστες πληροφορίες σχετικά με τις μειώσεις άνθρακα και κόστους. Ένα άλλο πλεονέκτημα αυτής της διαδικασίας είναι ότι τα δεδομένα ενσωματώνονται εύκολα σε οποιεσδήποτε υπάρχουσες ροές εργασίας που χρησιμοποιούν ήδη CUR, όπως πίνακες εργαλείων FinOps. Η διαδικασία απλώς προσθέτει επιπλέον στήλες, που περιέχουν δεδομένα εκπομπών, στα αρχεία CUR. Οι εξαγωγές AWS CUR και Azure Usage, οι οποίες έχουν εμπλουτιστεί με στήλες δεδομένων εκπομπών για κάθε σειρά, είναι εξαιρετικά ευέλικτες όσον αφορά την ενσωμάτωση. Με αυτήν την ευαισθησία, οι δυνατότητες παρουσίασης και ανάλυσης των δεδομένων είναι σχεδόν ατελείωτες.
Άμεση ένταξη
Τα δεδομένα της Greenpixie προσφέρουν το πλεονέκτημα της άμεσης ενσωμάτωσης με τους υπάρχοντες πίνακες εργαλείων ή τα εργαλεία FinOps. Αυτό αποφεύγει την ανάγκη για πρόσθετο ταμπλό, απλοποιώντας τη ροή εργασίας με απρόσκοπτη ενσωμάτωση, εμπλουτίζοντας άμεσα τα τρέχοντα συστήματά σας με βασικά δεδομένα βιωσιμότητας. Για όσους χρησιμοποιούν ήδη μια πύλη cloud ή έναν πίνακα εργαλείων, η άμεση ενσωμάτωση σημαίνει ότι έχετε όλα τα κρίσιμα δεδομένα σας σε ένα μέρος, διευκολύνοντας την επίτευξη των στόχων βιωσιμότητας και τη λήψη τεκμηριωμένων, αποτελεσματικών αποφάσεων για την επιχείρησή σας.
Εργαλεία BI
Ένα εμπλουτισμένο CUR προσφέρει τεράστια ευελιξία στην ομάδα σας, δίνοντας τη δυνατότητα στους προγραμματιστές να δημιουργήσουν μια κουλτούρα με επίγνωση του άνθρακα σε όλη την επιχείρηση, παρουσιάζοντας τα δεδομένα που ταιριάζουν σε συγκεκριμένους KPI, από το στέλεχος έως το διοικητικό επίπεδο. Τα ισχυρά δεδομένα της Greenpixie ενσωματώνονται απρόσκοπτα σε μια ποικιλία εργαλείων BI, συμπεριλαμβανομένων των Tableau, Quicksight και Power BI.

Πηγή: https://theindexproject.org/award/nominees/8020 & https://greenpixie.com/methodology
Photo: Tumisu/pixabay

Βαθμολογήστε την Τάση

(Πρέπει να βαθμολογήσετε και τις δύο παραμέτρους.)

Πόσο πιθανό είναι να συμβεί;

Πόση επίδραση στην περιοχή ενδιαφέροντος έχει;

Βαθμολογία κοινού μέχρι σήμερα

Βαθμολογία τάσης με βάση το πόσο πιθανό είναι να συμβεί

Βαθμολογία τάσης με βάση την επίδρασή της