Ένα καίριο πρόβλημα του παραδοσιακού τρόπου λειτουργίας της βιομηχανίας της μόδας ήταν η παραγγελία μεγάλων ποσοτήτων από τους προμηθευτές για λόγους μείωσης του κόστους ανά τεμάχιο. Αυτή η αλόγιστη τακτική έχει πάντα ως αποτέλεσμα να περισσεύουν πολλά προϊόντα και να καταλήγουν ως αδιάθετο απόθεμα, ένα τμήμα του οποίου αποτεφρώνεται, γεγονός το οποίο δημιουργεί αρνητικό περιβαλλοντικό αντίκτυπο. Προκειμένου να αντιμετωπίσει αυτό το πρόβλημα στην πλευρά της παραγωγής, η εταιρεία FINESSE εξαλείφει τον ρόλο του υποκειμενικού στυλ των σχεδιαστών και των αλόγιστων παραγγελιών. Συγκεκριμένα, η εταιρεία χρησιμοποιεί μια πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που συνδυάζει ανάλυση χρονοσειρών, επεξεργασία φυσικής γλώσσας και υπολογιστική όραση για να καταλήγει στις ενδεχόμενες τάσεις της μόδας που θα είναι περισσότερο επιθυμητές από τη Γενιά Ζ σε πραγματικό χρόνο. Τα παραγόμενα δεδομένα ουσιαστικά αντικαθιστούν τις προσωπικές εκτιμήσεις των σχεδιαστών και των παραγωγών για υποθετικές παραγγελίες, καθώς η εταιρεία δίνει τη δυνατότητα στους καταναλωτές να ψηφίζουν κάθε βδομάδα το πιο επιθυμητό είδος ένδυσης από τρεις προτάσεις της πλατφόρμας που παρουσιάζονται ως εικονικά πρωτότυπα και να το προπαραγγείλουν. Με αυτόν τον τρόπο, εξαφανίζεται το πρόβλημα του αδιάθετου αποθέματος και μειώνεται ο χρόνος που μεσολαβεί από την παραγωγή ως την κατανάλωση από τους 5 μήνες στις 25 μέρες.

Πηγές:
https://www.youtube.com/watch?v=uAcfRLwChEw
https://www.forbes.com/sites/brookerobertsislam/2021/01/27/zara-meets-netflix-the-fashion-house-where-ai-replaces-designers-eliminating-overstock/
https://www.finesse.us/