Μια νέα έκθεση της εταιρείας Asana δείχνει ότι σχεδόν 8 στις 10 επιχειρήσεις παγκοσμίως φοβούνται πως θα βρεθούν αντιμέτωπες με αυτό που οι ειδικοί αποκαλούν «χρέος τεχνητής νοημοσύνης». Με απλά λόγια, πρόκειται για το κόστος —οικονομικό και ψυχολογικό— που προκύπτει όταν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης εφαρμόζονται βιαστικά και χωρίς σχέδιο. Το «χρέος» αυτό δεν φαίνεται μόνο σε νούμερα. Φαίνεται στην καθημερινότητα: εργαζόμενοι που σπαταλούν ώρες διορθώνοντας λάθη που έκανε η μηχανή, περιεχόμενο που παράγεται αλλά δεν χρησιμεύει σε κανέναν, ή ακόμα και κώδικας που πρέπει να ξαναγραφτεί από την αρχή.
Στην έρευνα συμμετείχαν πάνω από 9.000 εργαζόμενοι σε θέσεις που απαιτούν γνώσεις στις Ηνωμένες Πολιτείες, το Ηνωμένο Βασίλειο, την Αυστραλία, τη Γερμανία και την Ιαπωνία. «Αυτά τα κόστη μπορεί να είναι οικονομικά. Μπορεί επίσης να είναι χαμένος χρόνος, ο οποίος σχετίζεται με τα χρήματα. Μπορεί επίσης να είναι πολλά πράγματα που πρέπει να αναιρέσετε, κάτι που είναι δαπανηρό από οικονομική άποψη. Το να πρέπει να το κάνετε αυτό εξαντλεί τους ανθρώπους. Είναι όλα τα κόστη που σχετίζονται με την κακή εφαρμογή», είπε ο Mark Hoffman, εμπειρογνώμονας στο Work Innovation Lab της Asana.
Ένας νέος όρος που εμφανίστηκε πρόσφατα είναι το workslop — περιεχόμενο που έχει φτιαχτεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη, μοιάζει «καλό», αλλά στην ουσία δεν λέει τίποτα. Έρευνα στις ΗΠΑ έδειξε ότι το workslop προσθέτει σχεδόν δύο ώρες έξτρα δουλειά τον μήνα σε κάθε υπάλληλο, κάτι που μεταφράζεται σε δισεκατομμύρια χαμένης παραγωγικότητας σε ετήσια βάση. Και ενώ οι εταιρείες υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη με ταχύτητα —από 52% το 2024 σε 70% το 2025— οι εργαζόμενοι δηλώνουν όλο και πιο κουρασμένοι. Η «ψηφιακή εξάντληση» έφτασε το 84% φέτος, ποσοστό που δείχνει ότι η πίεση μεγαλώνει αντί να μειώνεται. Νέα έρευνα από το BetterUp Labs και το Stanford Social Media Lab διαπίστωσε ακόμη ότι το «workslop» που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη καταστρέφει την ομαδική εργασία και προκαλεί πρόβλημα παραγωγικότητας πολλών εκατομμυρίων δολαρίων.Σύμφωνα με την έρευνα, έχει δημιουργήσει σχεδόν δύο ώρες επιπλέον εργασίας για τους ανθρώπους που το αντιμετώπισαν, ένα αόρατο φόρο 186 δολαρίων το μήνα και μια μείωση της παραγωγικότητας κατά 9 εκατομμύρια δολάρια σε ένα χρόνο.
Στην έρευνα συμμετείχαν πάνω από 9.000 εργαζόμενοι σε θέσεις που απαιτούν γνώσεις στις Ηνωμένες Πολιτείες, το Ηνωμένο Βασίλειο, την Αυστραλία, τη Γερμανία και την Ιαπωνία. «Αυτά τα κόστη μπορεί να είναι οικονομικά. Μπορεί επίσης να είναι χαμένος χρόνος, ο οποίος σχετίζεται με τα χρήματα. Μπορεί επίσης να είναι πολλά πράγματα που πρέπει να αναιρέσετε, κάτι που είναι δαπανηρό από οικονομική άποψη. Το να πρέπει να το κάνετε αυτό εξαντλεί τους ανθρώπους. Είναι όλα τα κόστη που σχετίζονται με την κακή εφαρμογή», είπε ο Mark Hoffman, εμπειρογνώμονας στο Work Innovation Lab της Asana.
Ένας νέος όρος που εμφανίστηκε πρόσφατα είναι το workslop — περιεχόμενο που έχει φτιαχτεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη, μοιάζει «καλό», αλλά στην ουσία δεν λέει τίποτα. Έρευνα στις ΗΠΑ έδειξε ότι το workslop προσθέτει σχεδόν δύο ώρες έξτρα δουλειά τον μήνα σε κάθε υπάλληλο, κάτι που μεταφράζεται σε δισεκατομμύρια χαμένης παραγωγικότητας σε ετήσια βάση. Και ενώ οι εταιρείες υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη με ταχύτητα —από 52% το 2024 σε 70% το 2025— οι εργαζόμενοι δηλώνουν όλο και πιο κουρασμένοι. Η «ψηφιακή εξάντληση» έφτασε το 84% φέτος, ποσοστό που δείχνει ότι η πίεση μεγαλώνει αντί να μειώνεται. Νέα έρευνα από το BetterUp Labs και το Stanford Social Media Lab διαπίστωσε ακόμη ότι το «workslop» που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη καταστρέφει την ομαδική εργασία και προκαλεί πρόβλημα παραγωγικότητας πολλών εκατομμυρίων δολαρίων.Σύμφωνα με την έρευνα, έχει δημιουργήσει σχεδόν δύο ώρες επιπλέον εργασίας για τους ανθρώπους που το αντιμετώπισαν, ένα αόρατο φόρο 186 δολαρίων το μήνα και μια μείωση της παραγωγικότητας κατά 9 εκατομμύρια δολάρια σε ένα χρόνο.
Η έκθεση της Asana καταλήγει στη διαπίστωση ότι, παρά την αύξηση της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης από 52% το 2024 σε 70% το 2025, οι εργαζόμενοι αντιμετωπίζουν επίσης υψηλότερα επίπεδα ψηφιακής εξάντλησης.
Πηγή: https://www.ot.gr/2025/09/29/texnologia/texniti-noimosyni/texniti-noimosyni-to-kryfo-kostos-tis-ai-ston-xoro-ergasias/
Φωτογραφία από Tara Winstead: https://www.pexels.com/el-gr/photo/copy-space-8849295/
Φωτογραφία από Tara Winstead: https://www.pexels.com/el-gr/photo/copy-space-8849295/
