Η πρόκληση
Από όλες τις χειρωνακτικές εργασίες που εκτελούνται σε μια αποθήκη, η επισήμανση και η διαχείριση των κατεστραμμένων κιβωτίων είναι από τις πιο κουραστικές. Η αποθήκη της Intel ακολουθούσε μία  χρονοβόρα και επίπονη διαδικασία που οδηγούσε σε σημαντική «ασυνέπεια και αβεβαιότητα (όπως ανέφερε) καθώς παραλαμβάνει και αποθηκεύει μια σταθερή ροή κιβωτίων που περιέχουν πρώτες ύλες, εξαρτήματα και τελικά προϊόντα. Κάθε ένα από αυτά πρέπει να επιθεωρείται χειροκίνητα για τυχόν ζημιές από την ομάδα λειτουργίας της εγκατάστασης. Όταν εντοπίζεται ένα κατεστραμμένο κιβώτιο, καθυστερεί για άλλο ένα επίπεδο επικύρωσης από την ομάδα ελέγχου ποιότητας των αποθεμάτων. Και όταν ο IQC επιβεβαιώσει τη ζημιά, το παραστρατημένο εμπορευματοκιβώτιο μετακινείται για περαιτέρω επικύρωση από έναν μηχανικό υλικών του εργοστασίου, ο οποίος, ανάλογα με τη διαθεσιμότητα, μπορεί να χρειαστεί έως και δύο μήνες πριν αξιολογήσει την κατάστασή του και αποφασίσει για την κατάλληλη ενέργεια που πρέπει να ληφθεί. Οι επιλογές περιλαμβάνουν την αποστολή για επανέλεγχο, την απόσυρση του περιεχομένου ή την επανασυσκευασία σε νέο κουτί. Εάν τόσο το κουτί όσο και το περιεχόμενο έχουν υποστεί ζημιά, η Intel θα καταθέσει στη συνέχεια αίτηση αποζημίωσης. Οι αριθμοί αθροίζονται γρήγορα. Το 2022, η αποθήκη της Intel στη Μαλαισία δέχτηκε περισσότερα από 30.000 εισερχόμενα κιβώτια πρώτων υλών και κατέθεσε αιτήσεις αποζημίωσης για ζημιές άνω των 5 εκατομμυρίων δολαρίων κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου. Επιπλέον, σύμφωνα με την Intel, το πραγματικό κόστος της χειροκίνητης επιθεώρησης των εισερχόμενων κιβωτίων στις εγκαταστάσεις ήταν πιθανότατα ακόμη υψηλότερο από το εκτιμώμενο.
Η Λύση
Το 2022, μια βασική ομάδα ξεκίνησε ένα πιλοτικό πρόγραμμα για να δοκιμάσει την υπολογιστική όραση (Computer Vision) ως εναλλακτική λύση στον έλεγχο των κατεστραμμένων κιβωτίων. Η ελπίδα ήταν ότι η ανάπτυξη της όρασης υπολογιστή σε συνδυασμό με την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση θα παρείχε στον Παγκόσμιο Οργανισμό Logistics της Intel ένα πιο αποτελεσματικό και ακριβές μέσο επιθεώρησης εισερχόμενων εμπορευμάτων. Η λύση ήταν να συνδυάσει την τεχνολογία με ένα σύστημα ελέγχου τεχνητής νοημοσύνης και ML.
Ο πρώιμος σχεδιασμός χωρίστηκε σε δύο μέρη: κάμερες και άλλες συσκευές όρασης για τη λήψη πολλαπλών εικόνων από κάθε κουτί, και μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και ML για τη σύγκρισή τους με ένα αποθετήριο εικόνων «καλών» και «κακών» κουτιών, ώστε να γίνει μια σύσταση σχετικά με το αν πρέπει να κρατηθεί το εν λόγω κουτί.
Η υπολογιστική όραση εξαλείφει την ανάγκη για όλα αυτά τα πολλαπλά επίπεδα χειροκίνητης επικύρωσης, δήλωσε η Intel. Εάν διαπιστωθεί ότι το εσωτερικό κουτί ή το περιεχόμενό του έχει υποστεί ζημιά, η διαδικασία υποβολής αίτησης αποζημίωσης μπορεί να επιταχυνθεί από μήνες σε λίγα λεπτά.
Το σύστημα στο οποίο κατέληξαν περιελάμβανε έναν πιλοτικό σταθμό εργασίας εξοπλισμένο με τέσσερις κάμερες Logitech, που αποτυπώνουν όλες τις πλευρές του κουτιού και είναι συνδεδεμένες με έναν υπολογιστή. Οι ακατέργαστες εικόνες αποθηκεύονται και χρησιμοποιούνται για την παραγωγή «συμπερασματικών» αποτελεσμάτων, τα οποία εμφανίζονται στο περιβάλλον εργασίας του χρήστη.
Σύμφωνα με την Intel, η πρωτοβουλία πέτυχε τους στόχους της, διατηρώντας το κόστος εγκατάστασης σε χαμηλά επίπεδα, ενώ απέφερε εξοικονόμηση κόστους 4 εκατομμυρίων δολαρίων κατά το πρώτο έτος. Η επιθεώρηση και η διάθεση των κιβωτίων ήταν θέμα χιλιοστών του δευτερολέπτου.

Η λύση κέρδισε το 2ο βραβείο Supply Chain Innovation Award™ (SCIA) 2022.

Πηγή: https://www.supplychainbrain.com/articles/38447-using-computer-vision-to-inspect-incoming-boxes-for-damage-in-the-warehouse
Photo: https://www.pexels.com/el-gr/photo/4246121/ (Ketut Subiyanto)